Theoryware 這個詞彙在軟體工程和資訊科學領域中比較少見到廣泛定義。它並不像「軟體」、「硬體」那樣有明確的共識。不過，從字面上來看，「theoryware」可以理解為「理論軟體」或「基於理論的軟體」，指的是以某種理論或模型為基礎所開發的軟體或系統。
因此，要準確定義 theoryware 取決於其應用的上下文。以下我將從幾個角度來闡述我對 theoryware 的理解，並舉例說明：
1. 以形式化方法為基礎的軟體：
- 概念： 這類軟體開發過程嚴格遵循形式化方法，例如使用形式化規格說明語言（如Z語言、B方法）來描述系統的規格，並利用數學證明來驗證系統的正確性。這些形式化的規格和證明，就是 theoryware 的一部分。
- 例子： 一些用於開發安全攸關系統（如航空、核電）的工具和方法，會大量使用形式化方法。例如，使用模型檢測（Model Checking）工具驗證軟體模型的屬性，這些模型和驗證過程可視為 theoryware。
2. 以特定理論模型為基礎的軟體：
- 概念： 有些軟體或系統的設計和實現，是基於某個特定的理論模型。這個理論模型指導了軟體的架構、演算法和行為。
- 例子：
- 專家系統： 專家系統是基於人工智慧的知識表示和推理理論發展出來的。知識庫中的規則和推理引擎，可視為 theoryware 的組成部分。
- 資料庫系統： 關聯式資料庫是基於關係代數和集合論的。這些數學理論是資料庫系統的基礎，可視為 theoryware。
- 機器學習模型： 機器學習模型，例如支持向量機（SVM）或神經網路，是基於統計學和最佳化理論的。這些模型本身以及訓練這些模型的方法，都可以被視為 theoryware。
3. 作為概念驗證或研究工具的軟體：
- 概念： 有些軟體是為了驗證某個新的理論或概念而開發的。這些軟體的目的是探索理論的有效性和應用潛力。
- 例子：
- 新的程式語言的編譯器或直譯器： 這些工具的開發，往往是為了驗證新的程式語言設計思想或程式設計典範。
- 模擬系統： 用於模擬物理現象、社會現象或經濟行為的軟體，可以用來驗證相關的理論模型。
總結：
Theoryware 並非一個嚴格定義的術語，其含義取決於上下文。總體來說，它指的是那些基於明確的理論、模型或形式化方法所構建的軟體或系統，強調的是軟體背後的理論基礎。
如果你在特定的情境下遇到這個詞，最好根據上下文來判斷其確切的含義。例如，在學術研究或軟體工程的某些特定領域，theoryware 可能會有更精確的定義。
