AI亦偶有佳作，人類點撥一下能「開竅」—— 觀察Gemini分析theoryware

AI亦偶有佳作，例如FSD也有與電影汽車追逐場面的脫險一幕：
（參見 推文 https://x.com/jcubhilton/status/1873074435735031950 及 影片 https://www.youtube.com/watch?v=tXsEIh5pxQc&t=120 ）　

本來打算用ChatGPT分析一下theoryware，但ChatGPT很容易被玩壞，而且出現「說謊」的結果然後再道歉認錯修正再「說謊」，之後又用簡體字回答問題，後來更無法回答而要求用戶登入系統，可能是封殺IP。而且ChatGPT每次回答問題都只能從2023年10月前的數據來作答，故此小弟亦無再測試ChatGPT來做對比。而只用Gemini做測試。但根據與ChatGPT對話的經驗，並未發現其有Gemini這種將問題抽象化處理的能力，所以特別寫一個文章，講一下Gemini的這個特殊能力。

Gemini不像ChatGPT限制使用數據的日期，而是能夠用網上較新的數據來處理資料，可是依然無法訪問最新內容。但這不是本文要講的關鍵。
因爲Gemini不會獲取最新數據，當問及theoryware.org與theoryware.com的關係時，只會出一些很通用的結果，分析一下域名的關係就算。果然是個連打開一下網站都懶的助理。
(參見文章：「【AI看人世觀點存檔】Gemini對網站theoryware.com及theoryware.org關係的初期理解」)

但問及theoryware是什麼時，顯然懂得拆字，分解成「theory」及「ware」然後逐一分析，顯然Gemini能處理字詞間的關係，以及從現有的相近字詞來做推理。
(參見文章：「【AI看人世觀點存檔】Gemini對theoryware的初期理解」)

但是，其實都相對膚淺。
因爲Gemini能夠訪問theoryware.com首頁卻無法訪問裡面的子頁面「思意永，千禧年代隱世網站遺址」。人工將這個內容複製粘貼給Gemini，牠能夠講出稍微深入更多theoryware相關的內容，但到相對比較鬆散。
(參見文章：「【AI看人世觀點存檔】Gemini閱讀更多資料後對theoryware的初期理解」與「【AI看人世觀點存檔】Gemini閱讀更多資料後對網站theoryware.com及theoryware.org關係的初期理解」)

要求整合理解之後，Gemini能剛出一些較爲深入對thoeryware的理解，但依然有很多「先入爲主」的想法，而並非網站內容與其現有知識共同確認的結果。
(參見文章：「【AI看人世觀點存檔】Gemini深入理解theoryware」)

關鍵的轉變，是我向Gemini提問其網站內容與其現有知識的差異。Gemini好像人類被點撥之後的頓悟。提升到哲學概念去理解theoryware。能夠提及「理念」與「精神」這些內容，嘗試用更抽象的角度去回答問題。以過往經驗看，如果是與ChatGPT對話，ChatGPT面對難題不會轉化成抽象角度，而是堅持很具體地列出很多條目，去嘗試迴避難模型以理解（程式化處理）的內容。從這點看Gemini能夠在不同視野維度中切換。
(參見文章：「【AI看人世觀點存檔】Gemini抽象層面深入理解theoryware」)

所以我給Gemini個讚。Gemini表示感謝並回答更多。似乎是想進行更深入的分析。雖然有更多的內容，但不如上一個回答那樣有突破。只是在之前回答的基礎上增加更多知識點而已。
(參見文章：「【AI看人世觀點存檔】Gemini「抽象層面深入理解theoryware」後再自行深入分析」)

從Gemini的測試看，目前定論牠比ChatGPT有優勢。但是確實能用更抽象的角度看問題，是AI某方面「理解力」的進步。
問題是目前AI離人類認知依然有很多距離，而且訓練AI已經消耗不少能源，在如今提倡環保的當下，語言回答問題AI有多大必要，確實值得想一想。

按：這篇文章是先前說要評論一下Gemini，一直沒有寫，到現在才寫下。本來打算用大篇幅寫得深入一點，無奈年底諸事繁忙，在Adsense問題上Google亦極其不友好。在本人有時間爲網站做「範式轉移」之前，也許不會再寫太多。始終目前人氣不多，也不會因此有金錢收入，不打算花太多精力在這些玩樂評論上。

 附：【資料索引】全部一連七份「AI看人世觀點存檔」鏈接入口